研究方向

1. 卫星测高与低轨卫星精密定轨

2. 利用卫星重力数据确定地球重力场

3. 利用卫星磁测数据确定地球磁场

4. 地球重力场、地球磁场在地球物理学中的应用

一、教育经历

1994.09-1998.06，武汉测绘科技大学（学士）

1998.09-2000.06，武汉测绘科技大学（硕士）

2000.09-2005.06，太阳成tyc4633（博士）

2006.06-2009.06，中国测绘科学研究院，博士后研究

2002.09-2003.08，德国地学研究中心访问进修

2008.07-2008.10，德国斯图加特大学访问进修

2009.07-2009.10，德国斯图加特大学访问进修

2010.07-2010.10，德国斯图加特大学访问进修

2016.07-2016.09，德国斯图加特大学访问进修

2016.12-2017.09，美国国家大地测量局访问进修

二、工作经历

2005.07-2008.10， 太阳成tyc4633，太阳集团tyc4633，讲师

2008.11–2015.10， 太阳成tyc4633，太阳集团tyc4633，副教授

2015.11–至今， 太阳成tyc4633，太阳集团tyc4633，教授

三、主要成果与奖励

科研成果奖励

1. “卫星测高学理论与技术及其应用研究”获测绘科技进步一等奖，2006

2. “重力场数据的多尺度分析技术及其应用”获测绘科技进步一等奖，2014

3. “海洋测绘和内陆水域监测的卫星大地测量关键技术及应用”获国家科学技术进步二等奖，2018

4. ELSEVIER高被引学者，2020

教学荣誉

1. 太阳成tyc4633优秀导师，2006

2. 太阳成tyc4633优秀导师，2008

3. 太阳集团tyc4633青年教师讲课比赛，一等奖，2008

4. 太阳成tyc4633教职工先进个人，2014

5. 太阳成tyc4633优秀烛光导航师，2015

6. “地球物理本科专业野外教育实践教学方案及推广应用”获太阳成tyc4633教学成果一等奖，2019

7. 太阳成tyc4633本科优秀教学业绩奖，2020

四、主持项目

科研项目

1. 10800阶地球重力场模型的球谐展开数值算法（41974007），国家自然科学基金, 2020.01—2023.12

2. 微米级GEO/GNSS-LEO高低卫星跟踪模式确定地表浅层物质迁移的关键技术研究，国家自然科学基金, 2018.01—2021.12

3. 基于SWARM星群的地球重力场模型建立及其在地球动力学中的应用研究（41474018）,国家自然科学基金, 2015.01—2018.12

4. 联合多源卫星观测数据监测青藏地区冰川消融和长江流域水储量变化关键技术研究（41274032）, 国家自然科学基金, 2013.01—2016.12

5. 建立超高阶地球重力位模型的关键技术研究（41074014）, 国家自然科学基金, 2010.01—2013.12

6. 联合ICESAT和GRACE卫星观测数据研究极地冰盖变化与海冰质量均衡（41074014）, 国家自然科学基金, 2008.01—2010.12

教改项目

1. 基于网络和移动互联环境的《地磁学》课程教学系统建设, 湖北省教学改革项目, 2013.05—2015.05

五、主要论文及论著

专著

1. 王正涛，党亚民，晁定波. 超高阶地球重力位模型确定的理论与方法[M]. 测绘出版社, 2011

2. 王正涛，姜卫平，晁定波. 卫星跟踪卫星测量确定地球重力场的理论与方法[M]. 太阳成tyc4633出版社，2011

论文

1. 李建成,王正涛, 胡建国. 联合多种卫星测高数据分析全球和中国海海平面变化[J]，武汉测绘科技大学学报，2000，25(4): 343~347

2. 姜卫平, 李建成,王正涛. 联合多种测高数据确定全球平均海面WHU2000[J]，科学通报，2002，47(15):1187~1191

3. 王正涛;李建成;晁定波;姜卫平,利用卫星测高数据研究海面高月异常变化与厄尔尼诺现象的相关性[J], 太阳成tyc4633学报(信息科学版), 2004, 29(8):699-703

4. 王正涛，李建成，晁定波．海洋重力似大地水准面与区域测高似大地水准面的拟合问题[J]．太阳成tyc4633学报（信息科学版），2005，30（3）：234-237

5. Zhengtao Wang, Jiancheng Li, Xiaoyang Zhao and Dingbo Chao. Mean ocean dynamic topography derived from Jason-1 altimeter data and the GRACE gravity field model WHU-GM-05. Oral presentation,International workshop on coast and land applications of satellite altimetry, July 21-22, 2006, Beijing, China

6. 王正涛，靳祥升，党亚民，姜卫平．低轨卫星精密定轨的初轨向量与力模型参数数值积分误差分析[J]，太阳成tyc4633学报(信息科学版), 2009,34(6):728-731

7. 宁津生,王正涛，2011-2012测绘学科发展研究综合报告(下)[J]. 测绘科学, 2012, 04: 5-12

8. 宁津生,王正涛，2011-2012测绘学科发展研究综合报告(上)[J]. 测绘科学, 2012,03: 5-10,

9. 王正涛，超能芳. 利用SWARM卫星高低跟踪探测格陵兰岛时变重力信号[J]. 地球物理学报，2014，57（10）：3117-3128

10. 王正涛, 超能芳*, 姜卫平, 晁定波. 联合GRACE与TRMM探测阿富汗水储量能力及其发生洪水的可能性[J]. 太阳成tyc4633学报(信息科学版)，2016年1月

11. Chao, Nengfang;Wang, Zhengtao*; Jiang, Weiping; Chao, Dingbo, A quantitative approach for hydrological drought characterization in southwestern China using GRACE[J], Hydrogeology Journal. 2016

12. Jiandi Feng,Zhengtao Wang*, Weiping Jiang, Zhenzhen Zhao, Bingbing Zhang. A New Regional Total Electron Content Empirical Model in Northeast China[J]. Advances in space research, 2016

13. Zhang B ,Wang Z* , Zhou L , et al. Precise Orbit Solution for Swarm Using Space-Borne GPS Data and Optimized Pseudo-Stochastic Pulses[J]. Sensors, 2017, 17(3):635

14. Fupeng L ,Zhengtao W* , Nengfang C , et al. Assessing the Influence of the Three Gorges Dam on Hydrological Drought Using GRACE Data[J]. Water, 2018, 10(5):669

15. Wang Z, Chao N , Chao D . Using satellite altimetry leveling to assess the marine geoid[J]. Geodesy and Geodynamics, 2020, 11(2)

16. 李夫鹏, 王正涛, 超能芳,等. 利用Swarm星群探测亚马逊流域2015-2016年干旱事件[J]. 太阳成tyc4633学报(信息科学版), 2020, v.45(04):124-132

17. 高瑀,王正涛*,李夫鹏等.2021.联合 GRACE､Swarm､GRACE-FO卫星观测确定格陵兰岛冰盖质量时空变化特征.地球物理学报,64(7):2405-2416

18. Wang, Z.; Tian, K.; Li, F.; Xiong, S.; Gao, Y.; Wang, L.; Zhang, B. Using Swarm to Detect Total Water Storage Changes in 26 Global Basins (Taking the Amazon Basin, Volga Basin and Zambezi Basin as Examples). Remote Sens. 2021, 13, 2659

19. 丁嘉威,王正涛*,詹文臻等.有限导电内核的驱动方式对发电机模型的影响[J].地球物理学报. 2021, 64(4):1320-1327

20. Tian K ,Wang Z* , Li F , et al. Drought Events over the Amazon River Basin (1993–2019) as Detected by the Climate-Driven Total Water Storage Change[J]. Remote Sensing, 2021, 13(6):1124